آینده متوقف نمی‌شود!

حسابداری یک حرفه قدیمی و اساسی است که در هر نوع سازمان و کسب و کار نقش مهمی دارد. حسابداران مسئول ثبت، دسته‌بندی، خلاصه و تفسیر اطلاعات مالی هستند. این اطلاعات به صورت گزارش‌های مالی، صورت‌حساب‌ها، بودجه‌ها و تحلیل‌های عملکرد ارائه می‌شوند. حسابداران همچنین به عنوان مشاوران و حلقه ارتباطی بین سازمان و ذینفعان خارجی عمل می‌کنند.

اما در عصر داده، حسابداران با چالش‌های جدید روبرو هستند. حجم داده‌های مالی و غیرمالی در حال افزایش است و نیاز به پردازش سریع و دقیق آن‌ها وجود دارد. همچنین، بازار رقابتی شده و تقاضای بالاتر برای خدمات حسابداری با ارزش افزوده وجود دارد. در این شرایط، هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی یک فرصت بزرگ برای حسابداران است.

هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی به عبارت ساده به هر نوع سامانه گفته می‌شود که قادر به انجام فعالیت‌های هوشمندانه است. این فعالیت‌ها شامل تشخیص صحبت، تصميم‌گيري، يادگيري، خلاقيت و حل مسئله هستند. هوش مصنوعی می‌تواند از روش‌های مختلفی برای انجام این فعالیت‌ها استفاده کند، از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، منطق فازی، سامانه‌های خبره و غیره.

هوش مصنوعی چگونه به حسابداران کمک می‌کند؟

 هوش مصنوعی می‌تواند به حسابداران در چهار زمینه اصلی کمک کند: خودکارسازی، بهبود داده‌ها، تحلیل رفتار مشتریان و پیش‌بینی رویدادهای آینده.

خودکارسازی: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای حسابداری را خودکار کند و زمان و هزینه را کاهش دهد. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند اسناد و فاکتورهای ورودی را شناسایی، تفسیر و ثبت کند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند عملیات تطبیق حساب‌ها، تصحيح خطاها، تجزيه و تحليل هزينه‌ها و درآمدها و توليد گزارش‌های مالی را انجام دهد.

بهبود داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت و قابلیت اطمینان داده‌های حسابداری را افزایش دهد. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های ناقص، ناسازگار یا نامعتبر را شناسایی و تصحيح کند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های جدید یا پنهان را کشف و استخراج کند. این داده‌ها ممکن است درباره بازار، رقبا، فرصت‌ها یا ریسک‌ها باشند.

تحليل رفتار مشتريان: هوش مصنوعی مي‌تواند الگوهاي رفتاري مشتريان را شناسايي و تحليل كند. برای مثال، هوش مصنوعی مي‌تواند نيازها، اولويت‌ها، ارزش‌گذاري‌ها و رضايت مشتريان را سنجش كند. همچنین، هوش مصنوعی مي‌تواند پيشنهادات مناسب برای بهبود خدمات حسابداري ارائه دهد. اين پيشنهادات ممكن است درباره قيمت‌گذاري، تخفيفات، بازاريابي يا پشتيباني باشند.

پيش‌بيني رویدادهای آینده: هوش مصنوعی مي‌تواند رویدادهای آینده را با استفاده از داده‌های گذشته و حال پيش‌بيني كند. برای مثال، هوش مصنوعی مي‌تواند جريان نقدي، سودآوري، سرمایۀ گذارى يا تقسیم و تحلیل هزینه‌ها و درآمدها و تولید گزارش‌های مالی را انجام دهد. هوش مصنوعی می‌تواند عوامل مؤثر بر عملکرد مالی را شناسایی و توضیح دهد. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند راهکارهای بهینه برای افزایش درآمد، کاهش هزینه، کنترل ریسک و ارتقاء کارایی پیشنهاد دهد.

چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی با وجود فواید زیادی که دارد، همچنان چالش‌هایی را نیز به همراه دارد. برخی از این چالش‌ها عبارتند از:

- نیاز به داده‌های کافی و کیفی: هوش مصنوعی برای یادگیری و بهبود نیاز به داده‌های زیاد، متنوع، دقیق و به‌روز دارد. اما در بسیاری از سازمان‌ها، داده‌های حسابداری نامنظم، نامتجانس، نامعتبر یا ناتمام هستند. بنابراین، حسابداران باید ابتدا داده‌های خود را پاکسازی، تصحيح و تکميل کنند.

- نگرانی از امنيت و حريم خصوصي: هوش مصنوعی ممکن است به داده‌های حساس و محرمانه حسابداری دسترسی پیدا کند. این داده‌ها ممکن است شامل اطلاعات شخصي مشتريان، سود و زيان سازمان، روش‌های محاسباتي یا استراتژي‌های بازاريابي باشند. بنابراین، حسابداران باید اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی از استانداردهای امنيتي مناسب پيروي مي‌کند و داده‌ها را در برابر سوء استفاده، سرقت یا نفوذ محافظت مي‌کند.

- تغيير نقش و مسئوليت حسابداران: هوش مصنوعی ممکن است بخش‌های زیادی از فعاليت‌های حسابداري را جایگزین یا تغيير دهد. این ممکن است منجر به کاهش نيروي انساني، تغيير شغلي يا آموزش مجدد حسابداران شود. بنابراین، حسابداران باید با تغييرات سريع و پويا سازگار شوند و مهارت‌های جديدي را ياد بگيرند. این مهارت‌ها شامل خلاقيت، تفكر انتقادي، تحليل پيچيده، همكاري چند رشته‌ای و اخلاق حرفه‌ای هستند.

نتيجه‌گيري و پيشنهادات

هوش مصنوعی یک فنّاورى نوظهور و پرقدرت است که در حال حاضر تمام دنیای پیرامون مارا تحت تاثیر قرارداده است و حسابداری نیز از آن مستثنا نیست. هوش مصنوعی می‌تواند به حسابداران در خودکارسازی فرآیندهای حسابداری، بهبود داده‌ها، تحلیل رفتار مشتریان و پیش‌بینی رویدادهای آینده کمک کند. اما هوش مصنوعی همچنین چالش‌هایی را نیز به وجود می‌آورد، از جمله نیاز به داده‌های کافی و کیفی، نگرانی از امنيت و حريم خصوصي و تغيير نقش و مسئوليت حسابداران. بنابراین، حسابداران باید با هوش مصنوعی به صورت هوشمندانه همکاری کنند و از فرصت‌ها و چالش‌های آن آگاه باشند. هوش مصنوعی نباید به عنوان یک جایگزین برای حسابداران دیده شود، بلکه به عنوان یک همکار و همراه برای ارائه خدمات حسابداری با کیفیت بالاتر و ارزش افزوده بیشتر در نظر گرفته شود.

برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی در حسابداری، ما چند پيشنهاد را ارائه مي‌دهيم:

- افزایش سطح داده‌بخشى: سازمان‌ها باید داده‌های حسابداری خود را به صورت منظم، متجانس، معتبر و کامل ثبت و ذخیره کنند. همچنین، سازمان‌ها باید داده‌های خود را با سامانۀ هوش مصنوعی به صورت مستقيم و بي‌واسطۀ اشتراک بگذارند. این اقدامات باعث مي‌شوند که هوش مصنوعی بتواند به طور مؤثرتر یاد بگیرد و بهبود یابد.

- تضمین رعایت استانداردهای اخلاقي: سازمان‌ها باید از رعایت قوانین و مقررات مربوط به استفادۀ از هوش مصنوعی در حسابداری اطمینان حاصل کنند. همچنین، سازمان‌ها باید از رعایت حقوق و منافع ذینفعان در استفادۀ از هوش مصنوعی محافظت کنند. این شامل حفظ امنيت و حريم خصوصي داده‌ها، احترام به حق تصميم‌گيري انسانى، شفافيت در عملکرد هوش مصنوعی و پاسخگويى در برابر خطاها و نقص‌های هوش مصنوعی است.

- تقويت ظرفيت و توانائى حسابداران: سازمان‌ها باید حسابداران خود را با تغييرات ناشى از هوش مصنوعی آشنا کنند و آموزش دهند. حسابداران باید مهارت‌های فنی و انسانی خود را ارتقا دهند و با هوش مصنوعی به صورت همکارانه و تکميلی کار کنند. حسابداران باید نقش‌های جديدی را بپذيرند و خدمات جديدی را ارائه دهند. این شامل ارائه مشاوره استراتژيک، تحليل پيچيده، ارزيابي ريسک و ايجاد ارزش افزوده است.

با علم به تمام محاسن و چالش‌های هوش مصنوعی، ما می‌توانیم از این دانش به عنوان یک فرصت برای توسعه و تحول صنعت حسابداری استفاده کنیم. هوش مصنوعی می‌تواند حسابداران را در انجام فعاليت‌های خود یاری دهد و کیفیت و کارایی آن‌ها را بهبود بخشد. دستیار هوشمند زرگر یک نمونۀ موفق از استفادۀ از هوش مصنوعی در حسابداری است که می‌تواند به شما کمک کند تا با دنيای پيچيده و پويای حسابداری همگام شوید. برای کسب اطلاعات بیشتر، با ما تماس بگیرید.